Objectifs

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Intelligence : Grace à l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, on vous aide à automatiser les tâches, analyser les données et prendre des décisions plus intelligentes.

Flexibilité : Notre système d'IA est capable de s'adapter à des projets de toutes formes et tailles. Également, recherchez des options de personnalisation qui s'intègrent aux autres outils que vous utilisez déjà et utilisent des techniques d'apprentissage automatique efficaces.

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Nous cherchons à faire évoluer notre projet AI en identifiant et en mettant en œuvre des choix techniques adaptés à sa maturité. Ces choix visent à améliorer les performances de nos applications tout en répondant aux besoins de nos clients et en surmontant les contraintes techniques liées aux tâches de gestion de projet. Notre objectif est de développer un système intelligent capable de prédire le succès des projets, en utilisant des données parfois hétérogènes et peu fiables.

 

Nos travaux se sont concentrés sur les aspects suivants :

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1. Passage à la prédiction en temps réel pour une meilleure réactivité et une optimisation de notre modèle prédictif.

 

2. Utilisation de techniques améliorées pour la prédiction en temps réel, afin d'optimiser l'efficacité et la rapidité des réponses du modèle.

 

3. Recherche de méthodes d'apprentissage en continu et en temps réel, incluant des techniques telles que le seuil de tolérance, la réutilisation des paramètres existants et la sélection des paramètres à entraîner.

 

Notre objectif est de continuer à améliorer nos applications AI en adoptant ces choix techniques adaptés, tout en préservant les qualités essentielles de notre modèle, comme l'auto-amélioration, la conformité et la généralisation.

 

 

Sécurité

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Soyez rassuré quant à la sécurité de notre modèle d'intelligence artificielle de pointe. Nous avons mis en place des mesures de sécurité robustes pour protéger vos données et préserver la confidentialité de vos prédictions. Voici pourquoi vous pouvez avoir une totale confiance en notre approche sécurisée :

 

1. Protection contre les attaques malveillantes : Notre modèle est conçu pour résister aux tentatives d'attaques malveillantes. Nous avons mis en œuvre des mécanismes de sécurité avancés qui identifient et bloquent les menaces potentielles, garantissant ainsi l'intégrité de vos données et la fiabilité des prédictions.

 

2. Confidentialité des prédictions : Nous comprenons l'importance de la confidentialité de vos prédictions. Vos informations sont traitées de manière hautement confidentielle et ne sont accessibles qu'aux personnes autorisées. Nous avons mis en place des protocoles stricts pour assurer la protection de vos données sensibles, afin que vous puissiez avoir l'assurance que vos prédictions restent confidentielles.

 

3. Déploiement sécurisé : Lorsque nous déployons notre modèle, nous prenons toutes les mesures nécessaires pour garantir un environnement sécurisé. Nous utilisons des protocoles d'authentification et d'autorisation solides pour empêcher tout accès non autorisé. De plus, nous surveillons en permanence les activités suspectes afin de détecter et de répondre rapidement à toute menace potentielle.

 

Votre sécurité et votre confidentialité sont nos priorités absolues. Nous investissons continuellement dans la mise à jour de nos protocoles de sécurité pour rester à la pointe des meilleures pratiques et des technologies de pointe. Avec notre modèle d'intelligence artificielle sécurisé, vous pouvez avoir une tranquillité d'esprit totale en sachant que vos données sont entre de bonnes mains.

 

Faites confiance à notre expertise en matière de sécurité et bénéficiez de tous les avantages de notre modèle d'intelligence artificielle sans compromettre la confidentialité ni la sûreté. Contactez-nous dès aujourd'hui pour découvrir comment nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs en toute sécurité.

La confidentialité de vos données :

 

 Nous combinons plusieurs techniques et des bonnes pratiques permettant ainsi de renforcer la confidentialité des données des entreprises comme :

• Federated Learning-F (L'objectif principal du FL est de préserver la confidentialité des données, car les données ne sont jamais réellement partagées avec un serveur centralisé)

• Utilisation de techniques de confidentialité différentielle (méthode qui introduit du bruit ou des perturbations contrôlées dans les données afin de masquer les informations sensibles)

• Anonymisation des données

• Agrégation des données

• Utilisation du chiffrement

• Contrôle d'accès et restrictions

 

Également nous utilisons des techniques plus avancées comme :

• Cryptographie homomorphe (Homomorphic Encryption) (permet à plusieurs parties de collaborer sur des calculs sans divulguer leurs données sensibles.)

• Partage sécurisé des données (Secure Multi-Party Computation)

• Génération synthétique de données (Synthetic Data Generation)

• Ensembles d'apprentissage sécurisés (Secure Enclave Learning)

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Etat de marché et l’Innovation de notre produit

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L’équipe d’innovation de PCS a poursuivi son étude de marché afin d’étudier les produits existants et apporter une solution inédite, on cite :

 

1. Microsoft Project : Microsoft Project est un logiciel de gestion de projet qui offre des fonctionnalités avancées pour la planification, la gestion des ressources et le suivi des projets. Il intègre des capacités d'analyse prédictive pour aider à estimer les délais et les coûts, ainsi que des tableaux de bord personnalisables pour visualiser les données clés.

 

2. Oracle Primavera : Oracle Primavera est une suite logicielle de gestion de projet utilisée dans de nombreux secteurs, y compris la construction, l'ingénierie et l'énergie. Elle propose des fonctionnalités avancées de planification, de gestion des ressources et de suivi des performances, ainsi que des capacités d'analyse prédictive pour aider les chefs de projet à prendre des décisions éclairées.

 

3. Jira: Jira est une plateforme de gestion de projet et de suivi des problèmes très populaire, utilisée principalement dans le développement de logiciels et l'industrie informatique. Elle propose des fonctionnalités de gestion de projet, de suivi des tâches, de collaboration d'équipe et offre également des intégrations avec des outils d'IA et d'automatisation.

 

4. Smartsheet:  Smartsheet est un outil de gestion de projet en ligne qui combine des fonctionnalités de planification, de suivi des tâches et de collaboration d'équipe. Il offre des tableaux de bord visuels, des capacités de modélisation de données et des intégrations avec des services d'automatisation et d'IA pour faciliter la prise de décision.

 

L'état du marché au début du projet met en évidence la présence de concurrents majeurs tels que Microsoft Project et SharePoint. Bien que ces produits offrent des fonctionnalités de gestion de projets et de collaboration, ils ne proposent pas de prise de décisions automatisée. En revanche, la solution développée par PCS se distingue en offrant des fonctionnalités de décision automatique et intelligente, ainsi qu'une communication fiable et fluide, indépendamment de l'écosystème logiciel du client.

 

En termes d'innovation produit et de progrès, les travaux réalisés en 2021 ont permis de renforcer l'ergonomie de l'outil KALISSEO en automatisant son installation et sa configuration. L'outil est désormais capable de détecter les variables d'environnement et d'enregistrer les versions de manière hiérarchisée. Ainsi, l'installation et la configuration de KALISSEO peuvent se faire sans l'intervention d'un administrateur système.

 

De plus, les combinaisons logiques présentes dans l'outil ont été améliorées, ce qui rend la navigation plus fluide avec une latence réduite.

 

Ces innovations positionnent le produit de PCS comme une solution unique et avancée sur le marché, offrant des fonctionnalités automatisées, intelligentes et une meilleure expérience utilisateur.

 

Axes de recherche novateurs

 

 

"À la pointe de l'innovation : Notre entreprise de consulting pionnière dans l'intégration des principes de la physique quantique dans l'intelligence artificielle. 

Nous cherchons à repousser les limites de la performance en exploitant les concepts quantiques pour des calculs plus rapides et des solutions computationnelles plus efficaces que les approches classiques. Avec notre expertise en intelligence artificielle et notre engagement envers la recherche en physique quantique, nous proposons des solutions innovantes qui ouvrent de nouvelles perspectives pour résoudre des problèmes complexes.

 

Grâce aux différentes techniques d'intelligence artificielle quantique que nous maîtrisons, nous sommes en mesure d'offrir des avantages inégalés à nos clients. Nos compétences comprennent :

 

1. Algorithmes quantiques avancés : Nous utilisons des algorithmes spécifiquement conçus pour les ordinateurs quantiques afin de résoudre des problèmes complexes de manière plus rapide et plus efficace.

 

2. Apprentissage automatique quantique : Notre expertise en intelligence artificielle quantique nous permet d'exploiter les capacités des ordinateur quantiques pour développer des modèles d'apprentissage automatique plus performants et plus précis.

 

3. Optimisation quantique : Grâce à nos techniques d'optimisation quantique, nous sommes en mesure de trouver les solutions optimales de manière plus efficace, permettant ainsi à nos clients d'optimiser leurs processus et leurs décisions.

 

4. Simulation quantique : Nous utilisons des simulateurs quantiques avancés pour modéliser et simuler des systèmes quantiques complexes, ce qui nous permet de mieux comprendre les phénomènes quantiques et d'explorer de nouvelles applications.

 

Rejoignez-nous dans cette exploration passionnante où l'intelligence artificielle rencontre la physique quantique pour des résultats inégalés. En collaborant avec notre entreprise, vous bénéficierez de notre expertise pointue en intelligence artificielle quantique et de notre engagement constant à repousser les limites de la performance. Faites un pas en avant vers l'avenir de l'intelligence artificielle et découvrez comment nos solutions innovantes peuvent transformer votre entreprise."

 

Références

 

1.  "Deep Learning" de Yann LeCun, Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton (2015) - Cet article présente les principes fondamentaux du deep learning, une branche de l'intelligence artificielle qui a connu des avancées significatives ces dernières années.

https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf

 

1.  "A Few Useful Things to Know About Machine Learning" de Pedro Domingos (2012) - Cet article fournit un aperçu général des concepts clés du machine learning, en mettant l'accent sur les aspects pratiques et les astuces utiles pour les praticiens.

https://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf

 

1. "Privacy-Preserving Machine Learning: Threats and Solutions" de Shokri et al. (2017) - Cet article examine les défis de confidentialité liés à l'utilisation des données dans les modèles d'apprentissage automatique et explore différentes approches pour préserver la confidentialité tout en permettant des analyses précises.

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1804/1804.11238.pdf